Effectiveness and safety of ranibizumab in patients with central retinal vein occlusion: results from the real-world, global, LUMINOUS study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness, treatment patterns and long-term safety of ranibizumab 0.5 mg in treatment-naïve patients with central retinal vein occlusion (CRVO) in a real-world setting. METHODS: LUMINOUS, a 5-year, global, prospective, multicentre, multi-indication, observational, open-label study, recruited treatment naïve or prior treated patients who were treated as per the local ranibizumab label. Here, we report the mean change in visual acuity (VA; Early Treatment Diabetic Retinopathy Study [ETDRS] letters), treatment exposure over year (Y) 1 and 5-year safety in treatment-naïve CRVO patients. RESULTS: At baseline, the mean age of treatment-naïve CRVO patients (n = 327) was 68.9 years, with a mean (Standard deviation [SD]) VA of 40.6 (23.9) letters. At Y1, patients (n = 144) had a mean (SD) VA gain from baseline of 10.8 (19.66) letters, with a mean (SD) of 5.4 (2.65) ranibizumab injections. Patients demonstrated mean (SD) VA gains of 2.7 (19.35), 11.6 (20.56), 13.9 (18.08), 11.1 (18.46) and 8.2 (24.86) letters with 1, 2-3, 4-5, 6-8 and >8 ranibizumab injections, respectively. Mean (SD) VA gains at Y1 in patients receiving loading (67.4%) and no loading dose (32.6%) was 11.9 (20.42) and 8.4 (17.99) letters, respectively. Over five years, the incidence of ocular/non-ocular adverse events (AEs) and serious AEs was 11.3%/8.6% and 1.2%/6.7%, respectively. CONCLUSIONS: These results demonstrate the effectiveness of ranibizumab in treatment-naïve CRVO patients at Y1 with clinically meaningful VA gains and no new safety findings over five years. These findings may help inform routine practice and enable better clinical management to achieve optimal visual outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».