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Enregistrement W3183464610 · doi:10.1093/jicj/mqab044

The Cause of all Humanity

2021· article· en· W3183464610 sur OpenAlexaff
Chile Eboe-Osuji

Notice bibliographique

RevueJournal of International Criminal Justice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdministration (probate law)HumanityLawHarmPolitical scienceHuman rightsCrimes against humanityInternational lawSociologyWar crime

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract After years of uneasy interactions between successive administrations of the United States and the International Criminal Court (ICC) — ranging from apathy to indifference to tacit utilitarian engagement behind the scenes — the administration of President Donald Trump unleashed the most intense aggression against the Court, marked by direct coercive measures against the Court’s officials. This followed relentless prior threats of such actions and promises to do more harm. Since other international institutions including the World Health Organization, the World Trade Organization, and the Human Rights Council have also been on the receiving end of rough treatment from Mr Trump, it is evident that the experience of the ICC under his administration was not entirely unique, although the particular circumstances may have been so. The new administration of Mr Biden has signalled an intention to reset US foreign policy — and has started this process — by reversing the more aggressive aspects of Mr Trump’s stance. In relation to the ICC, this change should go beyond merely reversing Mr Trump’s coercive measures. It should include positive support for the Court, given America’s leading role in inspiring its creation and the Court’s raison d’être which remains the cause of all humanity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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