Teaching at the Intersection of Disability, Race, and Gender: Theorizing the Disability Studies Classroom
Notice bibliographique
Résumé
Given the critiques by many Black, Indigenous, and People of Colour (BIPOC) scholars who argue that Disability Studies is really White Disability Studies, this dissertation explores the challenges of teaching critical Disability Studies at the undergraduate level. At the heart of the challenge of teaching Disability Studies is the conflict between disability scholars, some of whom argue against politics of desirability, pointing to the disabling/debilitating processes that make rights-based analyses inadequate. While Canadian university institutions use discourses of Diversity, Equity, and Inclusion, and claim to follow state recommendations for accessibility and reconciliation, universities themselves still often are disabling. Indigenous and Black students, facility, and staff still experience inaccessible study and work spaces, including carceral logics that represent Indigenous and Black knowledges as inherently intellectually inferior. I argue that these logics are not separate from ableist practices that limit disabled participation in university spaces; disability must be examined through an intersectional—and explicitly race-based—lens. Using Critical Discourse Analysis (CDA), this dissertation takes on the problem of teaching Disability Studies in two parts: the first part gives a more theoretical examination of the conflicts within Disability Studies, the problems of accessibility/reconciliation according to university Teaching and Learning websites, and the accessibility issue of anti-Blackness in university. The second part aims to give a more pragmatic and practical examination of the same issues, pointing to a failure-based self-reflexive classroom, and giving two mock assignments for educators and students to consider their place in ableist white supremacist institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».