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Enregistrement W3183479284 · doi:10.1149/ma2021-01391243mtgabs

(Invited) Oxide-Encapsulated (Photo)Electrocatalysts for Solar Fuels Production

2021· article· en· W3183479284 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel V. Esposito, Marissa Beatty, Robert Stinson

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxideOverlayerMaterials scienceRedoxElectrocatalystWater splittingCatalysisOxygen evolutionTitanium oxideElectrolyteNanotechnologyChemical engineeringSiliconInorganic chemistryElectrodeElectrochemistryPhotocatalysisChemistryOptoelectronicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Encapsulating active electrocatalysts with permeable oxide overlayers offers additional “control knobs” for tuning electrocatalyst selectivity and/or activity in ways that are not possible with conventional electrocatalysts.[1] In particular, nanoscopic oxide overlayers can possess selective transport characteristics that allow them to behave as ultrathin membranes that can block impurities and undesirable reactants while still permitting desired reactants and products to pass between the bulk electrolyte and active sites at the overlayer/catalyst buried interface.[1,2] In this presentation, I will describe recent investigations of silicon and titanium oxide-encapsulated thin film electrodes that allow for quantification of species permeabilities and to establish general design principles that govern the structure-property-performance relationships for nanoscopic oxide overlayers. First, I will show how the porosity and chemical composition of silicon oxide overlayers can be systematically tuned to control the relative permeabilities of protons and molecular oxygen, both of which are of great importance for water splitting.[3] Next, the selective transport properties of these coatings are reported in the presence of redox mediator species that are of interest for photocatalytic H2 production from Z-scheme water splitting.[4] Both silicon and titanium oxide overlayers are shown to be capable of selectively facilitating the desirable oxygen and hydrogen evolution reactions with selectivities of > 80% in the presence of a reversible redox mediator. Importantly, this work highlights the ability of ultrathin oxide overlayers to dramatically alter reaction selectivities, and presents design rules for overlayers that can be extended to many other (photo)electrocatalytic materials and reactions of interest to the solar fuels community. References [1] D.V. Esposito, ACS Catalysis, 2018, vol. 8, 457–465. [2] N. Y. Labrador, et al. , ACS Catalysis, 2018, vol. 8, 1767–1778. [3] M.E. Beatty, et al., ACS Applied Energy Materials, (Articles ASAP), doi.org/10.1021/acsaem.0c02359 [4] Bala Chadran, et al., Energy & Environmental Science, 2018. vol. 1, 115-135

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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