Loop Electrosurgical Excision Procedure in Managing Persistent Low-Grade Abnormality or Human Papillomavirus Positivity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aims of the study were to estimate the rate and to identify predictors of high-grade abnormalities among women with persistent low-grade abnormalities or high-risk human papillomavirus (hrHPV) positivity for at least 2 years stratified by presence (high risk) or absence (low risk) of previous high-grade results or HPV 16/18. MATERIALS AND METHODS: A retrospective cohort study of patients who underwent a loop electrosurgical excision procedure (LEEP) for persistent low-grade or hrHPV positivity was performed. Patients were stratified based on whether they had a history of high-grade and/or HPV 16/18 positivity. Rates of high-grade or worse abnormalities on LEEP were compared using Fisher exact tests. Logistic regression was used to evaluate the associations between patient characteristics and high-grade results on the LEEP. RESULTS: Three hundred eleven LEEPs were performed for persistent low-grade or hrHPV positivity. The rates of occult high grade were 12% and 22% among the low- and high-risk groups, respectively. Compared with those 45 years and older, the adjusted odds of high grade was 3.79 (95% CI = 1.19-12.1) for women aged 25-29 years. The odds of high grade was higher among current versus never smokers (6.40; 95% CI = 2.01-20.4) and those with a history of high-grade abnormality (2.23; 95% CI = 1.12-4.43). At 2 years, approximately half had an abnormal cytology and/or hrHPV positivity result independent of whether high grade was identified on their LEEP specimen. CONCLUSIONS: Patients with persistent low-grade abnormalities or persistent hrHPV should be counseled on the risks and benefits of a LEEP given that 12%-22% have a risk of occult high grade, especially if they have a history of high-grade dysplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».