Clinical Correlates and Outcomes of Dual Basiliximab and Antithymocyte Globulin Induction in Kidney Transplant Recipients: A National Study
Notice bibliographique
Résumé
Background. The unplanned use of dual induction therapy with interleukin-2 receptor-blocking antibodies (IL2rAb) and antithymocyte globulin (ATG) may portend adverse outcomes. Methods. We used national transplant registry data to study clinical correlates and outcomes of single versus dual induction therapy in adult kidney-only transplant recipients in the United States (2005–2018). The risk of death and graft loss at 1 and 5 y, according to induction therapy type, was assessed using multivariate Cox regression analysis (adjusted hazard ratio with 95% upper and lower confidence limits [ LCL aHR UCL ]). Results. Of the 157 351 recipients included in the study, 67% were treated with ATG alone, 29% were treated with IL2rAb alone, and 5% were treated with both. Compared with IL2rAb alone, the strongest correlates of dual induction included Black race, calculated panel reactive antibody ≥80%, prednisone-sparing maintenance immunosuppression, more recent transplant eras, longer cold ischemia time, and delayed graft function. Compared with ATG alone, dual induction was associated with an increased 5-y risk of death (aHR 1.07 1.15 1.23 ; P < 0.0001), death-censored graft failure (aHR 1.05 1.13 1.22 ; P < 0.05), and all-cause graft failure (aHR 1.06 1.12 1.18 ; P < 0.0001). Conclusions. Further research is needed to develop risk-prediction tools to further inform optimal, individualized induction protocols for kidney transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».