A tool to assess underlying factors to water provision among Guinean children
Notice bibliographique
Résumé
In many countries, water is provided to children under 6 months of age (CU6M) in addition to breast milk (BM), hence increasing the risk of child mortality and morbidity. Factors related to this practice have not been thoroughly investigated either a tool to assess them. Based on the extended theory of planned behaviour (eTPB), we aim to develop and validate a questionnaire to assess psychosocial and environmental factors that may contribute/limit the water provision in addition to BM by mothers of CU6M in the Republic of Guinea. A three-step process was used. Ten focus group discussions (FGDs) were held to identify salient beliefs related to each of the four constructs of the eTPB. Data from FGDs were used to develop a questionnaire composed of 88 items administered to 428 mothers. Exploratory factor analyses were conducted to identify latent factors for each construct. A shorter version of the questionnaire was administered to another sample of 300 mothers. Confirmatory factor analyses (CFAs) were performed. Hancock and Mueller's H reliability indices were computed on final models to assess the tool's validity and reliability. The final questionnaire included 57 items. For all four final models, most criteria for fit indices of CFA were generally met. Reliability coefficients were all equal to or above 0.90 for each construct. This research offers a tool that could be used to investigate determinants of water provision besides BM among mothers of CU6M. Further validation in other contexts is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».