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Enregistrement W3183506055 · doi:10.1089/ast.2021.0006

UV Time-Resolved Laser-Induced Fluorescence Spectroscopy of Amino Acids Found in Meteorites: Implications for Space Science and Exploration

2021· article· en· W3183506055 sur OpenAlexaff
Elizabeth A. Lymer, Menelaos Konstantinidis, E.A. Lalla, M. G. Daly, K. T. Tait

Notice bibliographique

RevueAstrobiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumPublic Health OntarioUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMurchison meteoriteMeteoriteAsteroidSpectroscopyAstrobiologyFluorescenceAllende meteoriteFluorescence spectroscopyLaser-induced fluorescenceMars Exploration ProgramTime-resolved spectroscopyChemistryCarbonaceous chondriteMeteoroidLaser-induced breakdown spectroscopyMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)OpticsPhysicsChondriteEnvironmental chemistryAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laser-induced fluorescence spectroscopy is a useful laboratory and in situ technique for planetary exploration, with applications in biosignature detection and the search for life on Mars. However, little work has been completed on the utility of fluorescence spectroscopy techniques on asteroid relevant material. In preparation for asteroid sample return missions such as NASA's OSIRIS-REx and JAXA's Hayabusa2, we conducted UV time resolved laser-induced fluorescence spectroscopy (TR-LIF) analysis of 10 amino acids, all of which have been found in the carbonaceous meteorites Murchison and Allende. We present the calculation of decay rates of each amino acid (1.55–3.56 ns) and compare with those of relevant homogeneous minerals (15–70 ns). Moreover, we demonstrate a linear relationship between calculated lifetimes and elemental abundance of nitrogen and carbon ( p < 0.025). The quantitative and qualitative fluorescence analyses presented in this work will lead to more reliable identification of organic material within meteorites and asteroids in a time-efficient, minimally destructive way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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