Early, intensive rehabilitation improves gross motor function after perinatal stroke: results of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Perinatal stroke injures motor regions of the brain, compromising movement for life. Early, intensive, active interventions for the upper extremity are efficacious, but interventions for the lower extremity (LE) remain infrequent and understudied. Objective To determine the efficacy of ELEVATE – Engaging the Lower Extremity Via Active Therapy Early - on gross motor function, as compared to usual care. Method We conducted a single-blind, two-arm, randomized controlled trial (RCT), with the Immediate Group receiving the intervention while the Delay Group served as a three-month waitlist-control. A separate cohort living beyond commuting distance was trained by their parents with guidance from physical therapists. Participants were 8 months to 3 years old, with MRI-confirmed perinatal ischemic stroke and early signs of hemiparesis. The intervention was play-based, focused on weight-bearing, balance and walking for 1 hour/day, 4 days/week for 12 weeks. The primary outcome was the Gross Motor Function Measure-66 (GMFM-66). Secondary outcomes included steps and gait analyses. Final follow-up occurred at age four. Results Thirty-four children participated (25 RCT, 9 Parent-trained). The improvement in GMFM-66 over 12 weeks was greater for the Immediate than the Delay Group (average change 3.4 units higher) and greater in younger children. Average step counts reached 1370–3750 steps/session in the last week of training for all children. Parent-trained children also improved but with greater variability. Conclusions Early, activity-intensive LE therapy for young children with perinatal stroke is feasible and improves gross motor function in the short term. Longer term improvement may require additional bouts of intervention. Clinical trial registratio This study was registered at ClinicalTrials.gov ( NCT01773369 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».