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Enregistrement W3183510330 · doi:10.19086/aic.2022.5

Extremal functions for sparse minors

2022· article· en· W3183510330 sur OpenAlexfundno aff
Kevin Hendrey, Sergey Norin, David R. Wood

Notice bibliographique

RevueAdvances in Combinatorics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilMonash UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitute for Basic ScienceMcGill University
Mots-clésCombinatoricsRobertson–Seymour theoremMathematicsGraph minor1-planar graphDiscrete mathematicsOuterplanar graphPlanar graphPathwidthLine graphBlock graphExtremal graph theoryVoltage graphGraph

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The notion of a graph minor, which generalizes graph subgraphs, is a central notion of modern graph theory. Classical results concerning graph minors include the Graph Minor Theorem and the Graph Structure Theorem, both due to Robertson and Seymour. The results concern properties of classes of graphs closed under taking minors; such graph classes include many important natural classes of graphs, e.g., the class of planar graphs and, more generally, the class of graphs embeddable in a fixed surface. The Graph Minor Theorem asserts that every class of graphs closed under taking minors has a finite list of forbidden minors. For example, Wagner’s Theorem, which claims that a graph is planar if and only if it does not contain or as a minor, is a particular case of this theorem. The Graph Structure Theorem asserts that graphs from a fixed class of graphs closed under taking minors can be decomposed in a tree-like fashion into graphs almost embeddable in a fixed surface. In particular, every graph in a class of graphs avoiding a fixed minor admits strongly sublinear separators (the Planar separator theorem of Lipton and Tarjan is a special case of this more general result). As the number of edges of every graph contained in a class of graphs closed under taking minors is linear in the number of its vertices, one can define to be the maximum possible density of a graph that does not contain a graph as a minor. This quantity has been a subject of very intensive research; for example, a long list of bounds concerning culminated with a result of Thomason in 2001, who precisely determined its asymptotic behavior. This paper provides bounds on when itself is from a class of sparse graphs. In particular, the authors prove an asymptotically tight bound on in terms of the number of vertices of and the ratio of the vertex cover and the number of vertices of graphs contained in a class of graphs with strongly sublinear separators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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