Utility of Human Immune Responses to GAS Antigens as a Diagnostic Indicator for ARF: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous studies have established that streptococcal antibody titer is correlated with a diagnosis of acute rheumatic fever (ARF). However, results vary in the usefulness of GAS antibodies, particularly anti-streptolysin-O (ASO) and anti-DNase B, in confirming a recent GAS infection. Therefore, we sought to provide, from published studies, an evidence-based synthesis of the correlation of streptococcal serology to establish the usefulness of immunological data in aiding the diagnosis of ARF. These findings are anticipated to have implications where echocardiography is not freely available, especially where ARF is rampant. Methods: We conducted a comprehensive search across a number of databases. Applying a priori criteria, we selected articles reporting on studies, regardless of study design, that evaluate the levels of antibodies against GAS-specific antigens in ARF subjects against control values or a published standard. Data were extracted onto data extraction forms, captured electronically, and analyzed using Stata software. Risk of bias was assessed in included studies using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results and Conclusion: The search strategy yielded 534 studies, from which 24 met the inclusion criteria, reporting on evaluation of titers for SLO (n = 10), DNase B (n = 9), anti-streptokinase (ASK) (n = 3) amongst others. Elevation in titers was determined by comparison with controls and upper limit of normal (ULN) antibody values as determined in healthy individuals. Meta-analysis of case-controlled studies revealed moderate odds ratio (OR) correlations between ARF diagnosis and elevated titers for SLO (OR = 10.57; 95% CI, 3.36–33.29; 10 studies) and DNAse B (OR = 6.97; 95% CI, 2.99–16.27; 7 studies). While providing support for incorporating SLO and DNase B in the diagnosis of ARF, we present the following reflections: an elevation in SLO and DNase B levels are not consistently associated with an ARF diagnosis; increasing the number of GAS proteins in the test is warranted to improve sensitivity; paired (acute and convalescent) samples could provide a more accurate indication of a rising titer. Use of community-based controls as a standard is not a reliable marker by which to gauge recent GAS infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».