Global cognitive performance at 4-year follow-up in individuals with atrial fibrillation—findings from The Irish Longitudinal Study on Ageing
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Atrial fibrillation (AF) has been proposed as a risk factor for cognitive impairment, even in the absence of a history of stroke. This study investigates whether AF is associated with increased risk of cognitive decline in a community-dwelling population of adults over the age of 50. METHODS: Data from the 1st and 3rd waves of The Irish Longitudinal Study on Ageing (TILDA) were used (4-year follow-up period). TILDA is a large prospective cohort study of community-dwelling adults over the age of 50 in Ireland. AF was assessed via electrocardiogram. Global cognitive function was assessed at baseline and follow-up using Montreal Cognitive Assessment (MOCA). Analysis of global cognition was repeated stratifying by age. Mixed-effects Poisson regression was used to assess for change in rate of errors on MOCA and MOCA subdomains. RESULTS: A total of 3,417 participants were included in the study. Results found that participants with AF had a greater increase in rate of errors on MOCA over 4-year follow-up (incident rate ratio (IRR) 1.18; 95% confidence interval (CI) 1.02, 1.37; P-value 0.023). However, this was no longer significant on controlling for age, sex and level of education (IRR 1.08; 95% CI 0.93, 1.25; P-value 0.332). There was no difference when stratifying by age group, or when separating MOCA into subdomains. CONCLUSION: Individuals with AF were more likely to show an increase in rate of errors between waves 1 and 3 (4-year follow-up period) in the TILDA population; however, results were not significant when controlling for age, sex and level of education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».