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Enregistrement W3183551280 · doi:10.3390/app11146519

In Vivo Evaluation of Biocompatibility of Three Biomaterials Used in Endodontics for Prosthetic Purposes in Complex Rehabilitation Treatment

2021· article· en· W3183551280 sur OpenAlexaboutno aff
L. K. Aminov, E. V. Șindilar, Sorin Aurelian Pașca, Cristina Antohi, Yllka Deçolli, Ovidiu Stamatin, Bogdan Petru Bulancea, Laurian Lucian Frâncu, Eugeniu Mihalaș, Laura Elisabeta Checheriță

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocompatibilityDentistryEndodonticsBiomedical engineeringConnective tissueMineral trioxide aggregateBiomaterialMedicineMaterials sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ideal biomaterial used in endodontics in the process of sealing the radicular canals should possess a group of qualities for a predictable outcome: biocompatibility, initiation of ontogenesis and cementogenesis, ease of handling, sufficient manipulation time, and convenient price. For a perfect sealing, the root canal treatment can be followed by prosthetic restoration. This study of biocompatibility aims to determine the quantification of the local reaction following the implantation of three biomaterials in the rabbit subcutaneous connective tissue. The used biomaterials with particular reparative properties are: MTA (Mineral Trioxide Aggregate, Dentsply, Tulsa Dental, Johnson City, TN, USA), Sealapex (Kerr, Switzerland), and DiaRoot BioAggregate (Innovative BioCaramix Inc, Vancouver, BC, Canada). The first two biomaterials (MTA, Sealapex) are already being used in endodontic treatments, and the latter was newly introduced during the concrete development of the study. This is an experimental study focused on qualitative and quantitative analysis based on histopathological examination and underlined by the positive result of the study undertaken of the applicability of oral rehabilitation treatments, increasing patients’ quality of life by a significant proportion of 95%, and generating optimal functionality of the stomatognathic system with prosthetic devices as well as accomplishing the objectives of homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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