Psychophysiological evidence for fear extinction learning via mental imagery
Notice bibliographique
Résumé
Imagery-based extinction procedures have long been used in the treatments of fear-related conditions. The assumption is that imagery can substitute for the perceptual stimuli in the extinction process. Yet, experimental validations of this assumption have been limited in number and some have relied exclusively on measures of autonomic reactivity without consideration of conscious feelings of fear. The current investigation sought to assess whether imagery-based exposure could lead to extinction of conditioned fear to the corresponding perceptual stimulus. Conditioned fear responses were measured by both a physiological (i.e., skin conductance response [SCR]) and a subjective (i.e., self-reported fear) measure. Participants (N = 56) first underwent perceptual differential fear conditioning, then imagery extinction, then perceptual extinction. SCR evidence was found for successful fear conditioning, generalization of fear from viewing to imagery, and most importantly, the absence of differential fear after imagery extinction upon re-exposure to the conditioned perceptual stimulus. Self-reported fear confirmed the acquisition and generalization of fear and provided evidence of a significant reduction in differential fear conditioning across extinction. Consistent with clinical evidence of the efficacy of imagery extinction and the existing limited experimental literature, this study offers support for fear extinction to perceptual stimuli via imagery exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».