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Enregistrement W3183574380 · doi:10.60082/0829-3929.1422

Substantive Equality and Jordan’s Principle: Challenges and Complexities

2021· article· en· W3183574380 sur OpenAlexaffvenueabout
Vandna Sinha, Colleen Sheppard, Kathryn Chadwick, Maya Gunnarsson, Gabriella Jamieson

Notice bibliographique

RevueJournal of Law and Social Policy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAustralian Government
Mots-clésOperationalizationGovernment (linguistics)Public administrationIndividualismPolitical scienceSociologyLaw and economicsLawEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the conceptual and procedural aspects of substantive equality with respect to Jordan’s Principle—a child-first principle intended to ensure First Nations children have equitable access to public services in Canada. We begin by providing a brief history of Jordan’s Principle and outlining how it has been linked to the concept of substantive equality. We then suggest that despite acceptance of the concept of substantive equality as a guiding principle, the federal government has not clearly explained its meaning nor operationalized it in the implementation of Jordan’s Principle. In this regard, we explore five key challenges that undermine a substantive equality approach to Jordan’s Principle: (i) implementation based on individualistic and demand-driven processes; (ii) inconsistent implementation and discretionary decision-making; (iii) burdensome request processes; (iv) delays in provision of funding and services; and (v) lack of an independent appeals process. While endorsing improvements in the implementation of Jordan’s Principle to ensure equitable services for First Nations children and their families, we maintain that a substantive equality approach requires the development of proactive systemic solutions to address the inequities that First Nations children face.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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