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Enregistrement W3183580244 · doi:10.21203/rs.3.rs-681033/v1

Exploring the Promoting Mechanisms of Bovine Serum Albumin, Lignosulfonate, Polyethylene Glycol for Lignocellulose Saccharification from Perspective of Molecular Interactions with Cellulase

2021· preprint· en· W3183580244 sur OpenAlexaff
peiepi Wang, Qingcheng Wang, Tian Liu, Jiaqi Guo, Yongcan Jin, Huining Xiao, Junlong Song

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsNational Natural Science Foundation of ChinaResearch Institute for Sustainable Humanosphere, Kyoto UniversityNanjing Forestry University
Mots-clésCellulaseBovine serum albuminPolyethylene glycolHydrolysisChemistryPerspective (graphical)BiochemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Bovine serum albumin (BSA), polyethylene glycol (PEG) and lignosulfonate (LS) have been extensively employed as synergistic agents in lignocellulose saccharification. Nevertheless, the promoting mechanisms have not been fully understood and there are a number of controversial opinions existed. All attention has been paid to the interactions between respective additive and substrate. However, rarely attention has been paid to the interactions between additives and cellulase. The interaction between respective additive and cellulase is actually more important since cellulase interacts with the additives before it contacts with substrate.Results: This investigation showed that BSA and LS could bind to cellulase to form complexes, whereas PEG did not. However, PEG had a high affinity to lignin or lignin derivatives. The complexes of Cell-BSA consisted of one BSA and four cellulase molecules; while the complexes of Cell-LS were composed of one cellulase and four LS molecules in the testing conditions. Regarding to the enzymatic hydrolytic efficiency for Avicel and lignocellulose substrates, the results showed that BSA and PEG promoted the enzymatic hydrolysis for both substrates, while LS had a promoting effect for lignocellulose only and inhibited some extent for Avicel. Conclusions: This study showed that synergistic agents of LS, BSA, and PEG have different interaction modes with cellulase. BSA and LS can form complexes with cellulase and the formed complexes prevent them from nonproductive binding by residue lignin; what’s more, the cellulase-BSA complexes improve the hydrolytic capability of pristine enzyme whereas cellulase-LS complexes reduce. The promoting mechanism of PEG has to be attributed to two aspects: one is to prevent cellulase from nonproductive binding to residue lignin by forming a thin layer that actually serves as steric hindrance on residue lignin; the other is the structure change of substrate induced by PEG addition. This investigation will help us to understand the sophisticated interactions among the components in the complicated enzymatic system, especially the interactions between enzymes and synergistic agents. It will be helpful in the design and utilization of synergistic additives in the lignocellulose biorefinery process as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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