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Enregistrement W3183586790 · doi:10.32672/jse.v6i3.3120

Pengolahan Sampah Organik dan Limbah Biomassa dengan Teknologi Olah Sampah di Sumbernya

2021· article· en· W3183586790 sur OpenAlexaff
I. Made Brunner, Arief Norhidayat, Satria M. Brunner

Notice bibliographique

RevueJurnal Serambi Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWaste Management and Recycling
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPelletizingPelletsBiomass (ecology)Pulp and paper industryWaste managementcardboardWater contentPelletEnvironmental scienceMunicipal solid wasteTorrefactionBiodegradable wasteMoistureRaw materialChemistryMaterials sciencePyrolysisAgronomyEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid Waste Processing Technology at the Source (TOSS) is an alternative method in processing organic and biomass waste on a communal scale. The processing of organic and biomass waste material is carried out in three stages of the process: biodrying which utilizes the aerobic activity of microorganisms; chopping which is intended to refine the material, and pelletization to compact the material into biomass pellets. The biodrying process in bamboo boxes is able to reduce the water content in organic and biomass waste within 4-5 days. Sorting of non-organic materials can be done at an early stage before or after the biodrying process. Sorting is required before chopping and pelletizing process to avoid unnecessary machine break down. The biomass pellet which is the final product has a diameter of about 10 mm with a length between 10-40 mm, a calorific value between 3000-4000 kcal/kg, and a moisture content of up to 15%. Compared to coal, biomass pellets tend to have higher volatile and ash content, while lower ash and sulfur content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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