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Enregistrement W3183590901 · doi:10.1182/blood.2021012938

Anti–platelet factor 4 antibodies causing VITT do not cross-react with SARS-CoV-2 spike protein

2021· article· en· W3183590901 sur OpenAlexaff
Andreas Greinacher, Kathleen Selleng, Julia Mayerle, Raghavendra Palankar, Jan Wesche, Sven Reiche, Andrea Aebischer, Theodore E. Warkentin, Maximilian Muenchhoff, Johannes C. Hellmuth, Oliver T. Keppler, Daniel Duerschmied, Achim Lother, Siegbert Rieg, Meinrad Gawaz, Karin Anne Lydia Mueller, Christian Scheer, Matthias Napp, Klaus Hahnenkamp, Guglielmo Lucchese, Antje Vogelgesang, Agnes Flöel, Piero Lovreglio, Angela Stufano, Rolf Marschalek, Thomas Thiele

Notice bibliographique

RevueBlood · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversität GreifswaldDeutsche ForschungsgemeinschaftWilhelm Sander-StiftungEuropean CommissionDeutsches Zentrum für InfektionsforschungBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésPlatelet factor 4AntibodyImmunologyEpitopePlatelet activationPlateletVirologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia (VITT) is a severe adverse effect of ChAdOx1 nCoV-19 COVID-19 vaccine (Vaxzevria) and Janssen Ad26.COV2.S COVID-19 vaccine, and it is associated with unusual thrombosis. VITT is caused by anti-platelet factor 4 (PF4) antibodies activating platelets through their FcγRIIa receptors. Antibodies that activate platelets through FcγRIIa receptors have also been identified in patients with COVID-19. These findings raise concern that vaccination-induced antibodies against anti-SARS-CoV-2 spike protein cause thrombosis by cross-reacting with PF4. Immunogenic epitopes of PF4 and SARS-CoV-2 spike protein were compared using in silico prediction tools and 3D modeling. The SARS-CoV-2 spike protein and PF4 share at least 1 similar epitope. Reactivity of purified anti-PF4 antibodies from patients with VITT was tested against recombinant SARS-CoV-2 spike protein. However, none of the affinity-purified anti-PF4 antibodies from 14 patients with VITT cross-reacted with SARS-CoV-2 spike protein. Sera from 222 polymerase chain reaction-confirmed patients with COVID-19 from 5 European centers were tested by PF4-heparin enzyme-linked immunosorbent assays and PF4-dependent platelet activation assays. We found anti-PF4 antibodies in sera from 19 (8.6%) of 222 patients with COVID-19. However, only 4 showed weak to moderate platelet activation in the presence of PF4, and none of those patients developed thrombotic complications. Among 10 (4.5%) of 222 patients who had COVID-19 with thrombosis, none showed PF4-dependent platelet-activating antibodies. In conclusion, antibodies against PF4 induced by vaccination do not cross-react with the SARS-CoV-2 spike protein, indicating that the intended vaccine-induced immune response against SARS-CoV-2 spike protein is not the trigger of VITT. PF4-reactive antibodies found in patients with COVID-19 in this study were not associated with thrombotic complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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