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Enregistrement W3183595026 · doi:10.30570/2078-5089-2021-101-2-163-182

Seeking Representation: The Development of Hungarian Minority Parties in Serbia and Slovakia

2021· article· en· W3183595026 sur OpenAlexaff
Judas Everett, E. Redžić

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Political Theory Political Philosophy and Sociology of Politics Politeia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEastern European Communism and Reforms
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesUniversity of CambridgeHarvard University
Mots-clésPoliticsPolitical scienceRepresentation (politics)Ethnic groupMinority rightsNationalismCommunismState (computer science)AuthoritarianismPolitical economyDevelopment economicsDemocracyLawSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ever since the 1920 Treaty of Trianon there have been sizable Hungarian minorities found in countries neighbouring the modern Hungarian state. Since the fall of authoritarian communist regimes and the rise of political plurality these minorities have sought representation, often through minority parties. This lens of political parties is applied in this article, in order to examine the seeking of representation by the Hungarian ethnic minority in Serbia and Slovakia. The overall development of parties is outlined, the stages of their development is illustrated and each stage is analysed in detail. The main findings are that Hungarian minority representation is incredibly fragmented and dogged by conflict in both countries, involving many splits in parties, with the formation and liquidation of parties common. However, during exceptional times they were able to show a united front to nationalist governments, this was observed in both Slovakia and Serbia. In more recent times conflict has returned to the fore, with the situations somewhat divergent. The high level of conflict within those seeking to offer political representation to the Hungarian minority in Serbia was notable, as was a lack of an end in sight. On the other hand, there were attempts to unite made in Slovakia, although they are yet to experience much success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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