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Enregistrement W3183609495

European biobanks in the coronavirus environment

2021· article· en· W3183609495 sur OpenAlexaboutno aff
Judita Kinkorová

Notice bibliographique

RevueBiopreservation and Biobanking · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiobankPreparednessInternational Health RegulationsBusinessEuropean unionPandemicWork (physics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceEnvironmental planningGeographyMedicineEngineeringInternational tradeLawBiologyDiseaseBioinformatics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Statement of the Problem: Europe and the whole world have been facing the COVID-19 pandemic. This is a new situation that nobody was prepared or ready to face. Proposed Solution: The reactions to the new situation were solved at different levels from very locally, regionally at the level of member states of EU, international societies and associations and finally coordinated by European Commission (EC), and also with regards the rest of the world, e.g. China, USA, Canada. New COVID-19 biobanks were created as parts of just existing biobanks not well coordinated with each other and harmonized. BBMRI-ERIC (Biobanking and BioMolecular resources Research Infrastructure - European Research Infrastructure Consortium) immediately organized coordinated approach and sharing experience in COVID-19 patient samples and harmonized its activities resulting in joint action sharing COVID-19 databases with ISBER. The European Commission started to coordinate research activities supporting 18 projects with special attendance to following aspects: improving epidemiology and public health, including European preparedness and response to outbreaks. Rapid point-of-care diagnostic tests to reduce the risk of further spread of the virus. New treatments, in which a dual approach: accelerating the development of new treatments and screening and identifying molecules that could work against the virus, using advanced modelling and computing techniques, and development of new vaccines. A COVID-19 data portal was created. COVID-19 industrial cluster response portal was established. SMEs portal involved in COVID-19 was supported. Research infrastructure services to support the fight against COVID- 19 were originated under umbrella of European Commission. The most important activities and actions will be presented. Conclusions: The pandemic has changed all aspects of biobanking life and science, accelerated new techniques and technologies how to collect, process and store COVID-19 samples, basic research, research in the field of new vaccines, therapeutic procedures, implementation of IT solutions. Pandemic supports the international collaboration and samples and data sharing, and creation of new types of virtual biobanks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,595
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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