Dietary Quality Index and Cardiometabolic Risk Factors among Adult Women
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prevalence of cardiovascular disease is dramatically increasing particularly in developing countries. Among the different factors, diet has an important role in the pathogenesis of these diseases. This study aimed to assess the relationship between dietary quality index-international (DQI-I) and cardiovascular risk factors in adult Iranian women. Methods: This was a cross-sectional study of 371 participants, aged 20-50 yr, and recruited from 10 health centers from health centers affiliated with Tehran University of Medical Sciences (TUMS), Tehran, Iran in 2018. Usual dietary intake was evaluated by a validated and reliable 168-items food frequency questionnaire (FFQ). To assess overall quality of diet, the Dietary Quality Index-International (DQI) was used. Anthropometric measurements, blood pressure, and fasting blood of samples were taken to assess biochemical parameters related to cardiovascular disease. Results: The results of linear regression showed that DQI-I score was inversely and directly associated with serum level of total cholesterol (TC) (0.27, confidence interval (CI): 0.13-0.58; P<0.001) and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) (2.53, CI: 1.42-4.52; P=0.001), respectively. However, there was no significant association between DQI-I and other cardiovascular risk factors. Conclusion: A greater DQI-I score was associated with preferable lipid profile including TC and HDL-C. Future large-scale, prospective cohort or clinical studies are required to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».