International Migration and the Distribution of Income in New Zealand Metropolitan and Non-Metropolitan Areas
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1980s, income inequality in New Zealand has been a growing concern - particularly in metropolitan areas. At the same time, the encouragement of permanent and temporary immigration has led to the foreign-born accounting for a growing share of the population; this is disproportionally so in metropolitan areas. This paper investigates the impact of immigration, by skill level and length of stay, on the distribution of income in metropolitan and non-metropolitan areas. We apply decomposition methodologies to data obtained from the 1986, 1991, 1996, 2001, 2006 and 2013 Censuses of Population and Dwellings. We find that increases in the immigrant share of population in an area have an inequality-increasing and area-specific effect. Changes in immigrant-group-specific distributions of income are inequality reducing in non-metropolitan areas but inequality increasing in metropolitan areas. Inequality increased in metropolitan areas because the overall inequality-increasing effect of immigration is larger than the inequality-reducing changes for the New Zealand-born. The opposite is the case in non-metropolitan areas: the overall inequality-reducing change in the income distribution of the New Zealand born there is larger than the inequality-increasing effect of immigration. The methodologies adopted here can also benefit the study of income distribution changes in countries with similar immigration policies, such as Australia and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».