Antibiotic Resistance in Diarrheagenic Escherichia coli Isolated from Broiler Chickens in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diarrheagenic Escherichia coli (DEC) strains are predominant cause of gastrointestinal tract illnesses. The main objective of the study was to determine antibiotic resistance in various types of DEC isolated from chicken broilers farmed in Pakistan. Methods: A total of 200 feces and 200 meat samples from broiler chickens were collected from the slaughtering shops in Southern Punjab, Pakistan. The confirmed fecal (n=150) and meat (n=150) E. coli isolates were investigated against 16 antibiotics. Fourteen virulence genes specific for Enteropathogenic (EPEC), Shiga Toxin-producing (STEC), Enteroinvasive (EIEC), Enteroaggregative (EAEC), and Enterotoxigenic (ETEC) E. coli were identified using Polymerase Chain Reaction. Results: EPEC was the most detected pathotype in both feces (76%) and meat (90%) samples, followed by STEC, EIEC, and ETEC. The highest resistance (40-90%) was observed against penicillin, oxytetracycline, and nalidixic acid in fecal isolates. More than 50% EPEC and EAEC fecal isolates, and 60% EAEC meat isolates were simultaneously resistant to 6 or more antibiotics. Conclusion: Conclusively, the broiler meat sold in open markets of Pakistan was considerably contaminated with multi-drug resistant DEC. To mitigate the issue, the gov- ernment should regulate the use of antibiotics at poultry farms and monitor slaughtering practices in slaughterer houses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».