Forks in the road: Definitions of response, remission, recovery, and other dichotomized outcomes in randomized controlled trials for adolescent depression. A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Definitions of dichotomous outcome terms, such as "response," "remission," and "recovery" are central to the design, interpretation, and clinical application of randomized controlled trials of adolescent depression interventions. Accordingly, this scoping review was conducted to document how these terms have been defined and justified in clinical trials. METHOD: Bibliographic databases MEDLINE, Embase, APA PsycInfo, and CINAHL were searched from inception to February 2020 for randomized controlled trials evaluating treatments for adolescent depression. Ninety-eight trials were included for data extraction and analysis. RESULTS: Assessment of outcome measurement instruments, metric strategies, methods of aggregation, and measurement timing, yielded 53 unique outcome definitions of "response" across 45 trials that assessed response, 47 unique definitions of "remission" in 29 trials that assessed remission, and 19 unique definitions of "recovery" across 11 trials that assessed recovery. A minority of trials (N = 35) provided a rationale for dichotomous outcomes definitions, often by citing other studies that used a similar definition (N = 11). No rationale included input from youth or families with lived experience. CONCLUSION: Our review revealed that definitions of "response," "remission," "recovery," and related terms are highly variable, lack clear rationales, and are not informed by key stakeholder input. These limitations impair pooling of trial results and the incorporation of trial findings into pragmatic treatment decisions in clinical practice. Systematic approaches to establishing outcome definitions are needed to enhance the impact of trials examining adolescent depression treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».