Assessing the relationship between garden bird feeding patterns and weather in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A recent increase in garden bird feeding by the public has provided birds with a novelfood source, impacting ecosystem interactions, ecological niches, and migration of facultativemigratory birds. The larger implications of garden bird feeding are not well understood andrequire further research. This study assesses the relationship between weather and feedingpatterns in Vancouver, Canada in order to determine the optimal environmental conditions forstudying garden birds in the future. Artificial nectar and seed feeders located in an urban settingwere observed for 15 minutes (n=22) in the morning (09:00-11:00) and afternoon (15:00-17:00).Total feeding time and the number of feeding events were recorded, along with data onenvironmental temperature, wind speed, and brightness. A one-tailed paired t-test revealed asignificant difference in nectar and seed feeding times (p=0.002) so data from the two feederswere analyzed separately. A second one-tailed paired t-test revealed insignificant differencesbetween morning and afternoon total seed feeding time (p=0.27), number of seed feeding events(p=0.10), total nectar feeding time (p=0.38), and number of nectar feeding events (p=0.43), sothe AM and PM data were combined, plotted, and a regression model was developed. Whilebrightness did not impact feeding patterns, linear regressions showed an inverse relationshipbetween wind and total feeding time or number of feeding events for both seed- and nectarfeeders.A 2nd order polynomial regression showed minimum nectar feeding occurs at 10oC,while seed-feeding is unaffected by temperature. The study concludes that future analyses ongarden birds should occur in less windy weather, below 7oC or above 12oC for maximalobservations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».