Standardized Nomenclature for Modified Rankin Scale Global Disability Outcomes: Consensus Recommendations From Stroke Therapy Academic Industry Roundtable XI
Notice bibliographique
Résumé
The modified Rankin Scale (mRS), a 7-level, clinician-reported, measure of global disability, is the most widely employed outcome scale in acute stroke trials. The scale's original development preceded the advent of modern clinimetrics, but substantial subsequent work has been performed to enable the mRS to meet robust contemporary scale standards. Prior research and consensus recommendations have focused on modernizing 2 aspects of the mRS: operationalized assignment of scale scores and statistical analysis of scale distributions. Another important characteristic of the mRS still requiring elaboration and specification to contemporary clinimetric standards is the Naming of scale outcomes. Recent clinical trials have used a bewildering variety, often mutually contradictory, of rubrics to describe scale states. Understanding of the meaning of mRS outcomes by clinicians, patients, and other clinical trial stakeholders would be greatly enhanced by use of a harmonized, uniform set of labels for the distinctive mRS outcomes that would be used consistently across trials. This statement advances such recommended rubrics, developed by the Stroke Therapy Academic Industry Roundtable collaboration using an iterative, mixed-methods process. Specific guidance is provided for health state terms (eg, Symptomatic but Nondisabled for mRS score 1; requires constant care for mRS score 5) and valence terms (eg, excellent for mRS score 1; very poor for mRS score 5) to employ for 23 distinct numeric mRS outcomes, including: all individual 7 mRS levels; all 12 positive and negative dichotomized mRS ranges, positive and negative sliding dichotomies; and utility-weighted analysis of the mRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,112 | 0,201 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».