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Enregistrement W3183663658 · doi:10.1128/jcm.01411-21

Multicenter Postimplementation Assessment of the Positive Predictive Value of SARS-CoV-2 Antigen-Based Point-of-Care Tests Used for Screening of Asymptomatic Continuing Care Staff

2021· article· en· W3183663658 sur OpenAlexaffabout
Jamil N. Kanji, Dustin Proctor, William Stokes, Byron M. Berenger, James Silvius, Graham Tipples, A. Mark Joffe, Allison A. Venner

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensAlberta Health ServicesCalgary Laboratory ServicesUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsymptomaticMedicinePoint-of-care testingSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Predictive valueHealth carePoint of careInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PediatricsImmunologyDiseasePathologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frequent screening of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) among asymptomatic populations using antigen-based point-of-care tests (APOCTs) is occurring globally with limited clinical performance data. The positive predictive value (PPV) of two APOCTs used in the asymptomatic screening of SARS-CoV-2 among health care workers (HCWs) at continuing care (CC) sites across AB, Canada, was evaluated. Between 22 February and 2 May 2021, CC sites implemented SARS-CoV-2 voluntary screening of their asymptomatic HCWs. On-site testing with Abbott Panbio or BD Veritor occurred on a weekly or twice-weekly basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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