Systematic Review Shows Tele-Rehabilitation Might Achieve Comparable Results to Office-Based Rehabilitation for Decreasing Pain in Patients with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives This systematic review aims to evaluate the efficacy of Tele-Rehabilitation for decreasing pain in patients with knee osteoarthritis (OA). Materials and Methods: Following the guidelines of Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA), three electronic databases (CINAHL, PubMed, PEDro), along with the addition of grey literature, were used to collect information. Randomized control trials (RCTs) comparing tele-rehabilitation (TR) to office-based-rehabilitation (OB) were critically appraised using the 2005 University of Oxford Standard. A total of 139 articles (PubMed = 132, CINAHL = 5, PEDro = 0, grey literature = 2) were acquired. Results: After the screening, three RCTs were included in our review. Their results show no statistically significant differences between TR and OB intervention. Furthermore, their results showed an overall reduction in pain in both groups from the baseline to the end of the study. However, each intervention’s clinical efficiency was dependent on the exercise protocol itself and not on the method of delivery. There is a potential ceiling effect to the amount of therapy a patient can receive in which additional therapy would no longer lead to improved recovery. Conclusions: Our review suggests evidence that TR’s efficacy is similar to that of OB for improvement of WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index) score parameters in patients suffering from knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».