Therapeutic Neurostimulation in Obsessive-Compulsive and Related Disorders: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Invasive and noninvasive neurostimulation therapies for obsessive-compulsive and related disorders (OCRD) were systematically reviewed with the aim of assessing clinical characteristics, methodologies, neuroanatomical substrates, and varied stimulation parameters. Previous reviews have focused on a narrow scope, statistical rather than clinical significance, grouped together heterogenous protocols, and proposed inconclusive outcomes and directions. Herein, a comprehensive and transdiagnostic evaluation of all clinically relevant determinants is presented with translational clinical recommendations and novel response rates. Electroconvulsive therapy (ECT) studies were limited in number and quality but demonstrated greater efficacy than previously identified. Targeting the pre-SMA/SMA is recommended for transcranial direct current stimulation (tDCS) and transcranial magnetic stimulation (TMS). TMS yielded superior outcomes, although polarity findings were conflicting, and refinement of frontal/cognitive control protocols may optimize outcomes. For both techniques, standardization of polarity, more treatment sessions (>20), and targeting multiple structures are encouraged. A deep brain stimulation (DBS) 'sweet spot' of the striatum for OCD was proposed, and CBT is strongly encouraged. Tourette's patients showed less variance and reliance on treatment optimization. Several DBS targets achieved consistent, rapid, and sustained clinical response. Analysis of fiber connectivity, as opposed to precise neural regions, should be implemented for target selection. Standardization of protocols is necessary to achieve translational outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle