Targeting the Endocannabinoid System in the Treatment of Posttraumatic Stress Disorder: A Promising Case of Preclinical-Clinical Translation?
Notice bibliographique
Résumé
The endocannabinoid (eCB) system is one the most ubiquitous signaling systems of the brain and offers a rich pharmacology including multiple druggable targets. Preclinical research shows that eCB activity influences functional connectivity between the prefrontal cortex and amygdala and thereby influences an organism's ability to cope with threats and stressful experiences. Animal studies show that CB 1 receptor activation within the amygdala is essential for extinction of fear memories. Failure to extinguish traumatic memories is a core symptom of posttraumatic stress disorder, suggesting that potentiating eCB signaling may have a therapeutic potential in this condition. However, it has been unknown whether animal findings in this domain translate to humans. Data to inform this critical question are now emerging and are the focus of this review. We first briefly summarize the biology of the eCB system and the animal studies that support its role in fear extinction and stress responding. We then discuss the pharmacological eCB-targeting strategies that may be exploited for therapeutic purposes: direct CB 1 receptor activation, using D 9 -tetrahydrocannabinol or its synthetic analogs; or indirect potentiation, through inhibition of eCB-degrading enzymes, the anandamide-degrading enzyme fatty acid amide hydrolase; or the 2-AG (2-arachidonoyl glycerol)-degrading enzyme monoacylglycerol lipase. We then review recent human data on direct CB 1 receptor activation via D 9 -tetrahydrocannabinol and anandamide potentiation through fatty acid amide hydrolase blockade. The available human data consistently support a translation of animal findings on fear memories and stress reactivity and suggest a potential therapeutic utility in humans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».