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Enregistrement W3183689169 · doi:10.1177/13548565211032377

Online fandom communities as networked counterpublics: LGBTQ+ youths’ perceptions of representation and community climate

2021· article· en· W3183689169 sur OpenAlexfundaboutno aff
Lauren B. McInroy, Ian Zapcic, O Beer

Notice bibliographique

RevueConvergence The International Journal of Research into New Media Technologies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésLesbianTransgenderSexual minorityQueerGender studiesFandomSociologyNarrativeMass mediaPolitical scienceMedia studiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Online fandom communities (OFCs) provide lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, and other sexual and/or gender minority (LGBTQ+) youth opportunities to access community-generated LGBTQ+ representations—contrasting mass media’s continued deficiencies in depiction of LGBTQ+ people and communities. This study sought to better understand LGBTQ+ adolescents’ and young adults’ (age 14–29) perceptions of OFCs regarding LGBTQ+ representation and community climate. Qualitative content analysis was employed to analyze open-ended survey questions from respondents in the United States and Canada ( n = 3665). Three primary themes emerged: (1) LGBTQ+ mass media narratives remained insufficient but were improving; (2) counternarratives produced within OFCs were even better; however, (3) the climate of OFCs created challenges and limitations, including to the quantity and quality of depictions of diverse LGBTQ+ identities. Findings indicate OFCs may take on simultaneous qualities of networked publics and counterpublics, allowing youth opportunities to contest LGBTQ+ mass media depictions and problematic representations within OFCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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