Frequency and nature of central molecular outflows in nearby star-forming disk galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Central molecular outflows in spiral galaxies are assumed to modulate their host galaxy’s star formation rate (SFR) by removing gas from the inner region of the galaxy. Outflows consisting of different gas phases appear to be a common feature in local galaxies, yet, little is known about the frequency of molecular outflows in main sequence galaxies in the nearby universe. We develop a rigorous set of selection criteria, which allow the reliable identification of outflows in large samples of galaxies. Our criteria make use of central spectra, position-velocity diagrams and velocity-integrated intensity maps (line-wing maps). We use this method on high-angular resolution CO (2–1) observations from the PHANGS-ALMA survey, which provides observations of the molecular gas for a homogeneous sample of 90 nearby main sequence galaxies at a resolution of ∼100 pc. We find correlations between the assigned outflow confidence and stellar mass or global SFR. We determine the frequency of central molecular outflows to be 25 ± 2% considering all outflow candidates, or 20 ± 2% for secure outflows only. Our resulting outflow candidate sample of 16−20 galaxies shows an overall enhanced fraction of active galactic nuclei (AGN) (50%) and bars (89%) compared to the full sample (galaxies with AGN: 24%, with bar: 61%). We extend the trend between mass outflow rates and SFR known for high outflow rates down to lower values (log10 Ṁout [M⊙ yr−1] < 0). Mass loading factors are of order unity, indicating that these outflows are not efficient in quenching the SFR in main sequence galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».