A Standard Set for Outcome Measurement in Patients With Hand and Wrist Conditions: Consensus by the International Consortium for Health Outcomes Measurement Hand and Wrist Working Group
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the principles, process, and results of creating the International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM) standard set for hand and wrist conditions. METHODS: Following the standardized methods of ICHOM, an international working group of hand surgeons, therapists, and researchers was assembled to develop an evidence-based, patient-centered, standard set of outcome measures for patients with hand and wrist conditions. Multiple systematic reviews were performed to support our choices of outcome domains and tools for hand and wrist conditions. Fourteen video conferences were held between March 2018 and March 2020, and a modified Delphi process was used. RESULTS: A consensus was reached on 5 measurement tracks: the thumb, finger, wrist, nerve, and severe hand trauma tracks, with a distinction between regular and extended tracks for which specific allocation criteria applied. The standard set contains a selection of outcome tools and predefined time points for outcome measurement. Additionally, we developed a hierarchy for using the tracks when there are multiple conditions, and we selected risk-adjustment, case-mix variables. CONCLUSIONS: The global implementation of the ICHOM standard set for hand and wrist conditions may facilitate value-based health care for patients with hand and wrist conditions. CLINICAL RELEVANCE: The ICHOM standard set for hand and wrist conditions can enable clinical decision making, quality improvement, and comparisons between treatments and health care professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».