Tele-Neuropsychological Assessment of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because of the new pandemic caused by the novel coronavirus disease (COVID-19), the demand for telemedicine and telemonitoring solutions has been exponentially raised. Because of its special advantage to treat patients in an emergency without physical presence at a hospital via video conferencing, telemedicine has been used to overcome distance barriers and to improve access to special domains like neurology. In these pandemic times, telemedicine has been also employed as a support for the diagnosis and treatment of adult-onset dementia disorders including Alzheimer's disease. OBJECTIVE: In this study, we carried out a systematic literature analysis to clarify if the neuropsychological tests traditionally employed in face-to-face (FTF) contexts are reliable via telemedicine. METHODS: A systematic literature search for the past 20 years (2001-2020) was carried out through the medical databases PubMed (Medline) and the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL). The quality assessment was conducted by adopting the Newcastle Ottawa Scale (NOS) and only studies with a NOS ≥ 7 were included in this review. RESULTS: The Mini-Mental State Examination (MMSE) results do not differ when tests are administered in the traditional FTF modality or by videoconference, and only negligible minor changes in the scoring system were noticeable. Other neuropsychological tests used to support the diagnosis of AD and dementia such as the Token Test, the Comprehension of Words and Phrases (ACWP), the Controlled Oral Word Association Test showed high reliability between the two modalities considered. No differences in the reliability concerning the living setting or education of the subjects were reported. CONCLUSIONS: The MMSE, which is the main screening test for dementia, can be administered via telemedicine with minor adaptation in the scoring system. Telemedicine use for other neuropsychological tests also resulted in general reliability and enough accuracy. Cognitive assessment by videoconference is accepted and appreciated and therefore can be used for dementia diagnosis in case of difficulties to performing FTF assessments. This approach can be useful given a personalized medicine approach for the treatment of adult-onset dementia disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».