Shifting Contribution of Climatic Constraints on Evapotranspiration in the Boreal Forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The global evapotranspiration (ET) shows an increasing trend with global warming in recent decades, while ET variation in different regions is still uncertain. Boreal forest ecosystem, as one of the most sensitive regions to climate change, are still poorly understood due to the sparse observation and the changing of ET in the boreal forest has been covered up for lower values compared to lower‐latitude regions. Based on the PT‐JPL model, we estimated the ET in the boreal forest during 1982–2015. The annual ET showed an increasing trend (0.5073 mm year −1 ). Seventy percentage of the boreal forest area is increasing which mainly occurred in Central Canada, Alaska, Central Siberia and Northern Europe, while 24% is decreasing, which occurred in the southern Siberia, Northern Mongolia and Northern Canada. The quantification of basic climatic factors shows that atmospheric demand is the main factor with an increasing trend which is accordance with the (a) increasing temperature; (b) annual precipitation is increasing providing increasing water supply for boreal forest. Factorial experiments were also conducted and showed that the climatic constraints that contribute mainly to ET have gradually shifted from net radiation to moisture restriction in the boreal forest. The moisture control tendency indicated that ET in the boreal forest was gradually controlled by humidity rather than energy, suggesting a limited water supply and an intensifying water cycle in the boreal forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».