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Enregistrement W3183710246 · doi:10.1177/23971983211032808

Fecal microbiome differs between patients with systemic sclerosis with and without small intestinal bacterial overgrowth

2021· article· en· W3183710246 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Scleroderma and Related Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmall intestinal bacterial overgrowthScleroderma (fungus)MicrobiomeMedicineGastroenterologyFecesBacterial overgrowthSystemic sclerodermaDiarrheaInternal medicineSystemic diseaseIrritable bowel syndromeImmunologyDiseaseBiologyMicrobiologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Gastrointestinal manifestations of systemic sclerosis affect up to 90% of patients, with symptoms including diarrhea and constipation. Small intestinal bacterial overgrowth is a condition associated with increased numbers of pathogenic bacteria in the small bowel. While currently unknown, it has been suggested that dysregulation of the fecal microbiota may play a role in the development of systemic sclerosis and small intestinal bacterial overgrowth. Objectives: Our study aimed to describe the fecal microbiota of patients with systemic sclerosis and compare it between those with and without a diagnosis of small intestinal bacterial overgrowth. We also compared the fecal microbiota of systemic sclerosis patients with that of healthy controls to understand the association between particular bacterial taxa and clinical gastrointestinal manifestations of systemic sclerosis. Methods: A total of 29 patients with systemic sclerosis underwent breath testing to assess for small intestinal bacterial overgrowth, provided stool samples to determine taxonomic assignments, and completed the University of California Los Angeles Scleroderma Clinical Trial Consortium Gastrointestinal Tract 2.0, which details symptoms and quality-of-life factors. Stool samples were compared between systemic sclerosis patients with and without small intestinal bacterial overgrowth, and between patients with systemic sclerosis and a healthy control cohort (n = 20), aged 18–80 years. Results: Fecal microbiome analyses demonstrated differences between systemic sclerosis patients with and without small intestinal bacterial overgrowth and differences in the diversity of species between healthy controls and patients with systemic sclerosis. Trends were also observed in anticentromere antibody systemic sclerosis patients, including higher Alistipies indistincus spp. levels associated with increased methane levels of breath gas testing and higher Slakia spp. levels associated with increased rates of fecal soiling. Conclusions: Our results suggest that changes to the fecal microbiome occur in patients with small intestinal bacterial overgrowth and systemic sclerosis when compared to healthy controls. As a cross-sectional study, the potential pathophysiologic role of an altered microbiome in the development of systemic sclerosis was not considered and hence needs to be further investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle