Association of Traditional Chinese Medicine Body Constitution and Health-Related Quality of Life in Female Patients with Systemic Lupus Erythematosus: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traditional Chinese medicine (TCM) body constitution has been studied in many diseases, but few have focused on systemic lupus erythematosus (SLE) and particularly their association with disease-specific quality of life (QoL). Therefore, the aim of this study was to investigate the association of TCM body constitution and QoL in female patients with SLE. METHODS: A cross-sectional study was conducted on adult female patients with a clinician-confirmed diagnosis of SLE in a regional hospital in Taiwan. TCM body constitution types were determined using the Constitution in Chinese Medicine Questionnaire (CCMQ). Disease-specific QoL of the participants was assessed using the LupusQoL. Multiple linear regression analyses were conducted to assess the associations between TCM body constitution types with the score of each of the eight domains of LupusQoL and between the numbers of multiple unbalanced body constitution types and score of each of the eight domains of LupusQoL. RESULTS: Of the 317 female patients with SLE, 22 (6.9%) were classified to have a gentleness balanced body constitution type. Among the remaining 295 patients with unbalanced body constitution types, Qi-deficiency was the most common (64.4%), followed by Yin-deficiency (57.6%). Multiple linear regression analyses showed that Qi-deficiency was significantly associated with the emotional, pain, and fatigue domains of the LupusQoL, whereas Yin-deficiency was significantly associated with the emotional and fatigue domains of the LupusQoL. In addition, all domains of the LupusQoL showed a general pattern of poorer QoL with increasing numbers of unbalanced body constitution types. CONCLUSIONS: Different TCM body constitution types were significantly associated with various domains of the LupusQoL. A high prevalence of multiple body constitution types in patients with SLE was observed. A consistent pattern of poorer LupusQoL with increasing numbers of unbalanced body constitution types was evident.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».