Long Noncoding RNA NIHCOLE Promotes Ligation Efficiency of DNA Double-Strand Breaks in Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long noncoding RNAs (lncRNA) are emerging as key players in cancer as parts of poorly understood molecular mechanisms. Here, we investigated lncRNAs that play a role in hepatocellular carcinoma (HCC) and identified NIHCOLE, a novel lncRNA induced in HCC with oncogenic potential and a role in the ligation efficiency of DNA double-stranded breaks (DSB). NIHCOLE expression was associated with poor prognosis and survival of HCC patients. Depletion of NIHCOLE from HCC cells led to impaired proliferation and increased apoptosis. NIHCOLE deficiency led to accumulation of DNA damage due to a specific decrease in the activity of the nonhomologous end-joining (NHEJ) pathway of DSB repair. DNA damage induction in NIHCOLE-depleted cells further decreased HCC cell growth. NIHCOLE was associated with DSB markers and recruited several molecules of the Ku70/Ku80 heterodimer. Further, NIHCOLE putative structural domains supported stable multimeric complexes formed by several NHEJ factors including Ku70/80, APLF, XRCC4, and DNA ligase IV. NHEJ reconstitution assays showed that NIHCOLE promoted the ligation efficiency of blunt-ended DSBs. Collectively, these data show that NIHCOLE serves as a scaffold and facilitator of NHEJ machinery and confers an advantage to HCC cells, which could be exploited as a targetable vulnerability. Significance: This study characterizes the role of lncRNA NIHCOLE in DNA repair and cellular fitness in HCC, thus implicating it as a therapeutic target. See related commentary by Barcena-Varela and Lujambio, p. 4899
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».