Does hydroxychloroquine improve patient reported outcomes in patients with lupus?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hydroxychloroquine (HCQ) use is associated with less disease activity, flares, damage and improved survival in Systemic Lupus Erythematosus (SLE). However, its effect on patient reported health outcomes (PROs) such as quality of life (QOL) is not known. METHODS: International data from Study on Outcomes of Lupus (SOUL) from 2,161 SLE patients were compared by HCQ use. Disease activity and damage were assessed using SELENA-SLEDAI and SLICC-ACR/SDI. QOL was evaluated using LupusPRO and Lupus Impact Tracker (LIT). Linear regression analyses were performed with LupusPRO summary scores health related HRQOL, non-health related NHRQOL and LIT as dependent and HCQ use as independent variable. Analyses were undertaken to test mediation of effects of HCQ use on QOL through disease activity. RESULTS: Mean age was 40.5 ± 12.8 years, 93% were women. Sixty-three (1363/2161) percent were on HCQ. On univariate analysis, HCQ use was associated with (a) better QOL (LupusPRO-HRQOL: β 6.19, 95% CI 4.15, 8.24, P ≤ 0.001, LupusPRO NHRQOL: β 5.83, 95% CI 4.02, 7.64, P ≤ 0.001) and less impact on daily life (LIT: β -9.37, 95% CI -12.24, -6.50, P ≤ 0.001). On multivariate and mediational analyses, the effects of HCQ on QOL were indirectly and completely mediated through disease activity. CONCLUSIONS: HCQ use in SLE is associated with better patient reported health outcomes (LupusPRO-HRQOL and NHRQOL and impact on daily life), and the effects are mediated through disease activity. This information can facilitate patients and physician's communication with decision-making regarding the use of HCQ for SLE management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».