On being loyal to a casino: The interactive influence of tier status and disordered gambling symptomatology on attitudinal and behavioral loyalty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Casino loyalty programs are marketing strategies designed to foster attitudinal (i.e., identification and satisfaction) and behavioral (i.e., spending) loyalty among gamblers by offering rewards to members. Casino loyalty programs use a tier-based structure to segment members who spend more money into higher tiers, where they receive better rewards (compared to lower tiered members). Tier-based structures may encourage increased expenditure among patrons, especially among players living with a gambling disorder. The current work aimed to examine whether tier status and disordered gambling symptomatology interact to predict attitudinal and behavioral loyalty. METHODS: Study 1 used a cross-sectional design to examine whether tier status and disordered gambling symptomatology interact to predict self-reported loyalty among a sample of American casino loyalty program members (N = 396). In Study 2, archival player account data from Canadian casino loyalty program members (N = 649) were analyzed to examine whether tier status and disordered gambling symptomatology interact to predict objective measures of behavioral loyalty. RESULTS: The greatest effect of tier status on attitudinal and behavioral loyalty was observed among non-problem gamblers in the highest tiers. Tier status, however, did not influence loyalty among members high in disordered gambling symptomatology. DISCUSSION: Results suggest that once gambling has become problematic, loyalty programs may not influence player attitudes and behaviors. Non-problem gamblers may be particularly susceptible to the tiered structure of the programs. CONCLUSION: Non-problem gamblers may benefit from casino loyalty programs in the short-term but longitudinal research is needed to understand the long-term influence of membership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».