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Enregistrement W3183746591 · doi:10.3390/curroncol28040240

Reflecting on Palliative Care Integration in Canada: A Qualitative Report

2021· article· en· W3183746591 sur OpenAlexaffvenueabout
Maryam Qureshi, Maggie C. Robinson, Aynharan Sinnarajah, Srini Chary, Janet de Groot, Andrea Feldstain

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensLakeridge HealthQueen's UniversityAlberta Health ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReferralPalliative careMedicineNursingQualitative researchHealth careNurse practitionersFamily medicineMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies have identified integrated interdisciplinary care as a hallmark of effective palliative care. Although models attempt to show how integration may function, there is little literature available that practically explores how integration is fostered and maintained. In this study we asked palliative care clinicians across Canada to comment on how services are integrated across the healthcare system. This is an analysis of qualitative data from a larger study, wherein clinicians provided written responses regarding their experiences. Content analysis was used to identify response categories. Clinicians (n = 14) included physicians, a nurse and a social worker from six provinces. They identified the benefits of formalized relationships and collaboration pathways with other services to streamline referral and consultation. Clinicians perceived a need for better training of residents and primary care physicians in the community and more acceptance, shared understanding, and referrals. Clinicians also described integrating well with oncology departments. Lastly, clinicians considered integration a complex process with departmental, provincial, and national involvement. The needs and strengths identified by the clinicians mirror the qualities of successfully integrated palliative care programs globally and highlight specific areas in policy, education, practice, and research that could benefit those in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0320,011
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,623
Tête enseignante GPT0,635
Écart entre enseignants0,012 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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