The Elgar Companion to the Hague Conference on Private International Law, par Thomas John, Rishi Gulati et Ben Köhler (dir.), Edward Elgar, 2020, 544 pages
Notice bibliographique
Résumé
The publication presented here gathers some 35 contributions, drafted by even more authors, who are practitioners and/or academics and hold positions in various places in the world, including Mexico, Singapore, Italy, France, Belgium, Australia, India, Russia, Japan or Canada. As the title shows, the main objective of this undertaking is to take stock of the evolutions, achievements, and challenges of the Hague Conference on Private International Law (HCCH). In this respect, the book is the first of its kind as it describes and assesses the 125 years of work of the HCCH. In doing so, it also performs two other noteworthy functions. On the one hand, it constitutes a useful legal resource for practitioners and students, as several contributions establish the state of the art about a given, sometimes new, topic of private international law (see e.g., ch. 30 on commercial arbitration), within ten to fifteen pages. On the other hand, this publication identifies the main issues that require the attention of the HCCH, and, in doing that, more generally points out the topics where positive private international law seems absent or out-of-date (see e.g., ch. 33 on the notion of network). (Premier paragraphe)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».