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Enregistrement W3183753114 · doi:10.1002/cjce.24272

Prevention of pathogen microorganisms at indoor air ventilation system using synthesized copper nanoparticles

2021· article· en· W3183753114 sur OpenAlexvenueno aff
Karine Machry, Clóvis Wesley Oliveira de Souza, Mônica Lopes Aguiar, André Bernardo

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroorganismAdhesionNanoparticlePathogenCopperFilter (signal processing)Filtration (mathematics)ChemistryMaterials scienceBacteriaMicrobiologyChemical engineeringNanotechnologyComposite materialBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article describes the impregnation of copper nanoparticles (CuNP) in a polyester fibre filter that can be used in solid–gas filtration to retain the spread of pathogen microorganisms in indoor environments. The impregnation of the CuNP was achieved by spraying the suspension on the surface of filter media. An acid pretreatment was also evaluated to increase the adhesion between fibre and nanoparticle. The synthesis of the CuNP was done by chemical reduction. The bacterial effect was measured through the contact method for Escherichia coli and Staphylococcus aureus , and we demonstrate that the presence of CuNP to filter media reduced up to 99.99% of gram‐negative and 99.98% of gram‐positive bacteria. The pretreatment with HCl was a good alternative to filter modification due to the higher adhesion between CuNP and the fibre while the high efficiency against pathogen microorganisms was kept. The modification of filters with CuNP can improve the air quality of indoor environments, vanishing the pathogen microorganisms circulating in the air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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