Dietary and herbal supplements for weight loss: assessing the quality of patient information online
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the high prevalence of dietary and herbal supplement (DHS) use in tandem with the growing ease of internet access, patients commonly search online for consumer health information about these products. One common reason for DHSs use includes weight loss. Healthcare providers need to be aware of the quality of online information about DHSs for weight loss so they can adequately counsel their patients and provide them with guidance surrounding the identification of high-quality information resources. This study aimed to assess the quality of online DHSs consumer health information for weight loss that a "typical" patient might access online. METHODS: Six search terms were used to generate the first 20 websites on the Google search engine in four countries: Australia, Canada, the United Kingdom, and the United States (n = 480 websites). After applying exclusion criteria, eligible websites were quality assessed using the DISCERN instrument. This tool is comprised of 16 questions, each evaluated on a 5-point scale. The averages and standard deviations for each DISCERN instrument item, in addition to overall summed scores between 15 and 75 were calculated. RESULTS: Across 87 eligible websites, the mean summed score was 44.80 (SD = 11.53), while the mean overall DISCERN score of each website was 2.72 (SD = 0.99). In general, websites detailed and achieved their specified aims and described treatment benefits. However, most websites failed to describe the impact of treatment on overall quality of life and the impact of a no treatment option. The highest-scoring websites were largely government or health portal websites, while the lowest-scoring websites were largely commercial in nature. CONCLUSION: High variability in DISCERN instrument scores was found across all websites assessed. Healthcare providers should be aware of the fact that their patients may be accessing misinformation online surrounding the use of DHSs for weight loss. Therefore, it is important for healthcare providers to ensure that they are providing their patients with guidance on how to identify high-quality resources online, in order that safe, effective, and evidence-based decisions are made surrounding the use of DHSs for weight loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».