Oil, power and social differentiation: A political ecology of hydrocarbon extraction in Ghana
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
While there is scholarship focused on the nexus between resource extraction and development, further examination is needed of how the harms and benefits of extraction are differentiated among different stakeholders based on factors such as their access to power, authority over decision-making, social status,and gender. This article combines theoretical insights from assemblage thinking and political ecology to unpack the intertwined range of actors, networks, and structures of power that inform the differentiated benefits and harms of hydrocarbon extraction in Ghana. The study shows that power serves as a crucial ingredient in understanding relations among social groups, including purported beneficiaries of extractive activities, and other actors that constitute the networked hydrocarbon industry. The different levels (i.e. global, national, sub-national,local) at which the socio-ecological 'goods' and 'bads' of hydrocarbon extraction become manifest are relational. The article contributes to ongoing scholarly and policy discussions around extractivism by showing how a multi-scalar analysis reveals a more complex picture of the distributional politics, power asymmetries, and injustices that underpin resource extraction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle