Association of the neutrophil–lymphocyte ratio to patient outcomes after trauma: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Early identification of trauma injury severity is important for prognostication. The neutrophil–lymphocyte ratio (NLR) has been proposed as a marker of systemic inflammation in major trauma patients that is associated with in-hospital mortality. The aim of this systematic review is to compile all the best evidence available to determine the prognostic capabilities of the NLR in trauma and to assess the NLR as a predictor of mortality in adult major trauma patients. Additionally, comparing NLR and hospital length of stay (LOS), ICU LOS, mechanical ventilation and transfusion requirements. Methods We conducted a search of online information sources to identify manuscripts observing the NLR in adult major trauma patients. Outcomes of interest include mortality as defined by the author, hospital LOS, ICU LOS, mechanical ventilation and transfusion requirements. Quality was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale. We aimed to conduct a meta-analysis if there were sufficient manuscripts included. Results Eight studies fulfilled our inclusion criteria. Trials were of good methodological quality. Substantial heterogeneity present between the studies prevented a meta-analysis from being conducted. Overall, five studies demonstrated the NLR as a significantly predictive marker of mortality. NLR was observed to be significantly associated with increased ICU LOS and longer duration of mechanical ventilation. Mixed results were observed between NLR and hospital LOS and transfusion requirements. Conclusions A potential association between NLR and mortality, ICU LOS and duration of mechanical ventilation has been reported. However, clinical utility of this measure during trauma resuscitation remains unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».