Association of the neutrophil–lymphocyte ratio to patient outcomes after trauma: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Early identification of trauma injury severity is important for prognostication. The neutrophil–lymphocyte ratio (NLR) has been proposed as a marker of systemic inflammation in major trauma patients that is associated with in-hospital mortality. The aim of this systematic review is to compile all the best evidence available to determine the prognostic capabilities of the NLR in trauma and to assess the NLR as a predictor of mortality in adult major trauma patients. Additionally, comparing NLR and hospital length of stay (LOS), ICU LOS, mechanical ventilation and transfusion requirements. Methods We conducted a search of online information sources to identify manuscripts observing the NLR in adult major trauma patients. Outcomes of interest include mortality as defined by the author, hospital LOS, ICU LOS, mechanical ventilation and transfusion requirements. Quality was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale. We aimed to conduct a meta-analysis if there were sufficient manuscripts included. Results Eight studies fulfilled our inclusion criteria. Trials were of good methodological quality. Substantial heterogeneity present between the studies prevented a meta-analysis from being conducted. Overall, five studies demonstrated the NLR as a significantly predictive marker of mortality. NLR was observed to be significantly associated with increased ICU LOS and longer duration of mechanical ventilation. Mixed results were observed between NLR and hospital LOS and transfusion requirements. Conclusions A potential association between NLR and mortality, ICU LOS and duration of mechanical ventilation has been reported. However, clinical utility of this measure during trauma resuscitation remains unknown.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle