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Enregistrement W3183771671 · doi:10.29390/cjrt-2021-010

The Respiratory Therapy Practice-Based Outcomes Initiative(RT-PBOI): Developing a framework to explore the value added by respiratory therapists to health care in Alberta

2021· article· en· W3183771671 sur OpenAlexaffvenueabout
Roberta Dubois, Rena Sorensen, Bryan Buell, Tracey Telenko, Andrew West

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Respiratory Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensRoyal Alexandra HospitalAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeverage (statistics)Health careValue (mathematics)MedicineNursingPublic relationsPsychologyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There exists a political imperative to have access to data that meets the needs of health care administrators, governments, and funding bodies to support evidence-informed decision making. It is incumbent upon respiratory therapists to examine how they can deliver the highest-quality patient care, but also that they add value to health systems that ensure the benefits of health innovations are shared equitably among all members of our communities. PURPOSE: To explore the perceived value contributed by the respiratory therapy profession to health care and the health care system in the Province of Alberta at patient, team, and system levels. RESEARCH METHODS: An interpretive descriptive approach was adopted, including the formation of a description and exploration of possible associations, relationships, and patterns within a field of practice. CONCLUSIONS: The qualitative data analysis uncovered a framework that could inform research efforts of the respiratory therapy community in a way that contributes to the proposed mechanisms by which the profession generates value for the organization and patients. The RT-PBOI Conceptual Model identified five key concepts relating to the value contributed by respiratory therapists to health care: technical skills, practice across settings, strategic expertise, tools that leverage capacity, and growing value into the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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