Efficacy of Virtual Reality Induced Environmental and Habitual Navigation on Psychological, Cognitive Function that Impacts on Physical Recovery in Patients with Stroke
Notice bibliographique
Résumé
[Background] Cognitive dysfunction after a stroke is normal, but it is underdiagnosed and has a badprognosis. In 40-70 percent of stroke survivors, there is a degree of cognitive dysfunction. Similarly,psychometric issues such as anxiety and depression are normal following stroke but are mostly untreated,resulting in a patient’s poor quality of life. Whereas it also has an effect on a person’s rehabilitation. Theuse of traditional methodology has certain beneficial effects, but it is not necessarily handled with theindividual’s own interests in mind. Virtual reality, on the other hand, seems to play a role in dealing withsuch issues, especially where they are linked to neurological disorders. Virtual reality navigation has thepotential to enhance basic cognitive functions such as visuo-spatial perception, executive performance, andattention, both of which can affect one’s psychological state and aid in functional rehabilitation. Cognitivedeficits and social issues must be addressed because they have a detrimental impact on functional abilitiesand quality of life.[Methodology] Twenty-three participants between the ages of 40 and 60 with a stroke diagnosis were chosen.Participants were split into two groups: Group A, which received Virtual Reality induced environmental andhabitual navigation as well as Conventional Physiotherapy, and Group B, which received ConventionalPhysiotherapy as well as cognitive training and relaxation for 4 weeks of duration. The Montreal CognitiveAssessment (MoCA), Hamilton Anxiety Rating Scale (HARS), Hamilton Depression Rating Scale (HDRS),and Functional Independence Measure (FIM) were used to conduct pre and post intervention evaluations.[Conclusion] The study found that combining virtual reality-induced environmental and habitual navigationwith conventional physiotherapy improves cognitive control, psychological function, and functional recoveryin stroke patients more effectively than treating them with conventional physiotherapy alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».