Perceived efficacy of existing waterpipe tobacco warning labels versus novel enhanced generic and waterpipe-specific sets
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Since 2008, Egypt has four existing generic bi-annually rotating warning labels (WLs) on 50% of the waterpipe tobacco packs (WTPs). The Ministry of Health Tobacco Control Unit proposed increasing WL size to 80%, removing colours and flavour imagery from WTPs, and plain packaging to help curb the rising epidemic of waterpipe tobacco smoking. Therefore, we measured the perceived efficacy of existing against novel enhanced (generic and waterpipe-specific) WTP WLs and the associated factors among Egyptian waterpipe smokers and nonsmokers. METHODS: A purposive quota sample of 2014 adults was surveyed in two rounds using face interviews. At each round, participants were randomly shown one of four existing WLs, then one of four novel WLs. Participants rated the perceived efficacy of existing and novel WLs regarding the salience, depth of processing, affective reactions, credibility, relevance, perceived harm and perceived behavioural control. Data were analysed using Generalized Estimating Equations. RESULTS: Participants rated novel WTP WLs with higher mean perceived efficacy scores than existing WLs for all measures, although both sets collectively scored modestly (59.7; 95% CI: 58.9-60.5 vs 53.0; 95% CI: 52.1-54.0, respectively; p<0.001). Relative to the existing WTP WLs, novel WLs were particularly able to induce higher salience, affective reactions, and depth of processing. Relative to the generic novel WTP WLs, waterpipe-specific WLs induced higher relevance, perceived harm, and affective reactions. Nonsmokers scored higher than waterpipe tobacco smokers, specifically for perceived behavioral control (65.0±32.5 vs 43.6±19.8, respectively; p<0.001). WTP WLs featuring proximal risks, such as dental effects (β = 9.70; 95% CI: 7.00-12.40), fetal harm (β = 9.42; 95% CI: 6.75-12.10), or toxic contents (β = 9.14; 95% CI: 6.58-11.70) were strongly associated with participants' perceived efficacy scores. Among other independent factors, rural residence (β = 24.09; 95% CI: 22.21-25.97), being a nonsmoker (β = 10.51; 95% CI: 8.92-12.10), survey round 2 (β = 6.96, 95% CI: 5.73-8.19), the novel WTP WL set (β = 6.68; 95% CI: 6.19-7.17), and having higher education (β = 6.31; 95% CI: 4.34-8.27) were highly associated with participants' perceived efficacy scores. CONCLUSIONS: Waterpipe-specific WLs on plain WTPs that feature proximal risks and address different population subgroups need to be developed in conjunction with awareness raising campaigns on WTS harms to reinforce the credibility of WTP WLs. Our findings suggest the proposed WTP WL enhancements by the Tobacco Control Unit may support a more effective WTP labelling policy within a comprehensive waterpipe-specific tobacco control framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».