Short-term impacts of winter bale grazing beef cows on forage production and soil nutrient status in the eastern Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
The impact of winter bale grazing on forage productivity and nutrient cycling was determined near Winnipeg, MB, Canada. Variable distribution of nutrients and forage yield within bale-grazed plots on a perennial grass–legume forage field was identified using an intensive grid sampling method. In bale-grazed plots, mean dry matter (DM) yield of forage decreased 68% in year 1 following bale grazing, with no difference in DM yield in year 2 following bale grazing, relative to an untreated control. Decreased yield was attributed to the large mass of waste feed and feces (21% of feed delivered) that remained at the centre of each bale-grazed plot, where each bale was placed. Concentrations of crude protein, total digestible nutrients, phosphorus (P), and potassium in forage increased in the first growing season following winter bale grazing compared with the control, particularly at the centre of each bale-grazed plot. Concentrations of residual nitrate-nitrogen and Olsen P in soil were 15 and 2.5 times greater, respectively, at the centre of the bale-grazed plots compared with untreated control plots. Dispersion of waste feed packs when bale grazing in subhumid climates on clay soils is recommended to minimize smothering and encourage rapid decomposition of waste feed and feces. Long-term studies are needed to determine the potential benefits and risks of bale grazing to forage productivity and soil nutrient status in the eastern Canadian Prairies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».